«Разведка боем 2022»: итоги и дальнейшие планы.
— Интересное замечание: оф. результаты НЕ совпадают с нашими проведенными открытыми голосованиями в сообществе на прошлой неделе.
После двух недель напряжённых боёв на шести картах-кандидатах игровое событие «Разведка боем» завершилось. Мы ценим ваш весомый вклад в будущее World of Tanks. Более 730 000* игроков опробовали предложенные прототипы карт, и почти 700 000* опросников было заполнено.
Всего в рамках события «Разведка боем» было проведено более 20 000 000* боёв. Спешим сообщить, что всё прошло отлично: получены ценные отзывы, собрана масса боевой статистики. Теперь можно официально назвать две карты победительницы — «Аквила» и «Эникеевка».
* Цифры актуальны только для RU-региона.
Во время события игроки могли протестировать шесть карт-кандидатов, три из которых — это переработанные прошлогодние прототипы, а другие три — совершенно новые. Проведя не менее шести боёв, вы могли заполнить подробную анкету, указав в ней сильные и слабые стороны карты.
____________________________________________
Список карт.
Во время события «Разведка боем» у игроков была возможность протестировать следующие карты:
Новые карты 2022:
• «Аквила»
• «Клостерталь»
• «Эникеевка»
Доработанные карты прошлого года:
• «Воздушная гавань»
• «Дальний Восток»
• «Каньон»
[NEW] «Аквила».
Игрокам понравилось тактическое разнообразие, а также тот факт, что любой тип техники смог найти своё место на каждой из основных зон карты.
Реакция на размер локации (1200 на 1200) также была положительной. Кроме того, игрокам понравилось, что проигрывающая команда часто могла переломить ход боя, если правильно использовала стратегические возможности своей последней линии обороны.
В среднем бой на карте «Аквила» длился 7 минут 40 секунд, а процент ничьих был очень низким. Поэтому неудивительно, что большинство заполнивших опросники оценили концепцию и захотели видеть карту в игре.
Тем не менее всегда есть пространство для улучшений. Например, был небольшой дисбаланс по проценту побед в пользу северной команды.
Мы выявили несколько несбалансированных позиций, которые были основой этой проблемы: