Во-первых, выучить и устроиться на работу — это , как говорят в Одессе, две большие разницы. Во-вторых, если ты выучил фармакологию , то ты автоматически не превращаешься во врача. Так же и знания лексики и синтаксиса любого языка не метаболизируют тебя в программиста..
На основе актуальной информации, время, необходимое для изучения Python и трудоустройства, зависит от нескольких факторов:
1. Базовый уровень (2-6 месяцев):
- Изучение основ языка
- Понимание переменных, циклов, функций
- Освоение базовых структур данных
2. Средний уровень (6-12 месяцев):
- Изучение популярных библиотек и фреймворков
- Практика на реальных проектах
- Создание портфолио
3. Уровень, достаточный для трудоустройства (12+ месяцев):
- Глубокое понимание специализированных библиотек
- Опыт работы с реальными проектами
- Знание профессиональных инструментов разработки
Важные факторы, влияющие на скорость обучения:
- Время, уделяемое обучению ежедневно
- Предыдущий опыт программирования
- Выбранное направление (веб-разработка, data science, машинное обучение)
- Интенсивность обучения
- Практика и работа над проектами
Рекомендации для ускорения процесса:
1. Установить четкий график обучения
2. Участвовать в онлайн-курсах и обучающих программах
3. Решать практические задачи на платформах типа LeetCode
4. Создавать собственные проекты для портфолио
5. Участвовать в сообществах разработчиков
В среднем, при регулярных занятиях 2-3 часа в день, можно достичь уровня junior-разработчика за 12-18 месяцев. Однако важно понимать, что обучение программированию – это непрерывный процесс, и даже после трудоустройства необходимо постоянно совершенствовать свои навыки и следить за новыми технологиями.
Никому не нужен неуч, знающий только "язык Python": Python - язык, используемый математиками и инженерами, не являющимися программистами, для написания простых вспомогательных скриптов. Но чтобы стать математиком или инженером, необходимо отучиться в ВУЗе.
Можешь, конечно, попытаться в web-разработку (если выучишь не только Python), на задворки которой Python удалось пропихнуть. Но даже там Python неконкурентоспособен, а в других областях профессионального программирования человек со знанием Python вообще без надобности.